Medir, limitar, rotear — e desenhar o prompt para o cache
Toda chamada a um modelo emite um evento de custo; toda demanda tem um orçamento que pausa em vez de matar; um roteador escolhe a classe de modelo por tipo de trabalho — nunca mais barato para o crítico. E o prompt é disposto para que a parte cara fique em cache.
O que estava na mesa
O uso de modelos é o maior custo variável do produto. Sem medição por conta não há modelo de negócio; sem orçamento por demanda, uma demanda pode queimar dinheiro em loop; sem roteamento, tudo roda no modelo mais caro. Por baixo: um loop de agente reenvia a conversa a cada turno, e os descontos que as APIs oferecem — cache de prefixo, lote — exigem que o prompt seja desenhado para eles.
Os caminhos que pesamos
Um modelo forte para tudo. Rejeitado: um teto na margem.
Rotear pelo tamanho do prompt. Rejeitado: a natureza da tarefa decide.
Só um roteador. Rejeitado: não resolve o reenvio da transcrição.
Compactação como jeito de retomar uma demanda. Rejeitado: reconstruir o contexto a partir dos eventos é mais barato.
O que escolhemos, e por quê
Medir. Todo uso de modelo emite um evento de custo — tokens, leituras e escritas de cache, modelo, demanda, thread, conta — no log da demanda; um miss recorrente num prefixo estável é um alerta.
Limitar. Um orçamento por demanda com corte suave: no estouro a demanda pausa e abre um item de atenção; o agente é informado do teto e se regula. O card de um subagente carrega a sua fatia.
Rotear. Um roteador escolhe uma classe e um esforço por tipo de trabalho — barato para trabalho mecânico, médio para investigação, forte para planejamento e implementação — e o catálogo do provedor ativo resolve o modelo concreto. O crítico nunca é roteado mais barato: modelo forte com esforço máximo, porque economizar no freio volta como um pull request rejeitado.
Desenhar para o cache. O prompt é disposto como sistema, ferramentas, pacote de contexto e depois a conversa; o pacote é serializado deterministicamente para o prefixo continuar idêntico byte a byte. A saída crua de ferramentas fica na thread do especialista; filtros rodam como código onde possível; achados usam saídas estruturadas. Uma demanda retomada reconstrói o contexto a partir do pacote, dos achados e de um resumo do rastro, em vez de reenviar a transcrição. Projeções são computadas em código, nunca por um modelo; trabalho não interativo vai para a API em lote; ferramentas são carregadas sob demanda.
O que custou
A tabela de roteamento é um ponto de partida até a telemetria calibrá-la. A serialização determinística do pacote é uma restrição permanente sobre o subsistema de contexto. A reconstrução na retomada precisa se mostrar suficiente.
Desde então
Dois registros foram consolidados neste em 2026-09-04. A separação entre política (qual classe) e catálogo (qual modelo) é o que deixa as regras valerem para todo fornecedor atrás do port de provedor de agente.